Edge 团队连集锦功能善后都懒得做｜让 AI 写 Python 把集锦数据无损迁移出来

2026-08-05 20:21

Edge 149 之后集锦功能停了，基本是悄无声息的，个人认为也是区分 Chrome 浏览器很有特色的一个功能，而且这个功能推出时间也不短。

其实很多书签大部分不点击，书签的 2 次整理成本非常高。但集锦有个优势就可以备注，你知道这个链接是做什么的。

老用户的数据还可以通过：https://www.bing.com/saves访问，但数据没法直接导出。 Edge 团队连功能下线的善后处理都很潦草。

1. 数据在哪

Edge 集锦存在本地的一个 SQLite 数据库文件，文件名是 collectionsSQLite，没有后缀：

Windows：%LocalAppData%\Microsoft\Edge\User Data\Default\Collections\
Mac：~/Library/Application Support/Microsoft Edge/Default/Collections

2. 第三方工具 mienaiyami.xyz 的问题

把 collectionsSQLite 放到 https://edge-exporter.mienaiyami.xyz/ 可以导出 JSON 格式的文件，但是这个工具的问题是不会导出备注（原来集锦中的 Notes）功能。

如果你只是为了导出 URL 那就无所谓，只能说作者活干的还是有点糙，

3. 用 Python 直接读 SQLite

把 collectionsSQLite 复制到工作目录，运行下面的脚本，会生成一个 collections_plus_import.json：

import sqlite3, json, time

conn = sqlite3.connect('collectionsSQLite')
conn.row_factory = sqlite3.Row
cur = conn.cursor()

collections_raw = cur.execute("""
    SELECT id, title, date_created, date_modified, position
    FROM collections
    WHERE is_marked_for_deletion IS NULL OR is_marked_for_deletion = 0
    ORDER BY position
""").fetchall()

collections = []
for order_idx, col in enumerate(collections_raw):
    items_in_col = cur.execute("""
        SELECT i.id, i.type, i.title, i.text_content, i.color,
               i.canonical_image_url, i.favicon_url, i.date_created, i.date_modified,
               r.position
        FROM collections_items_relationship r
        JOIN items i ON r.item_id = i.id
        WHERE r.parent_id = ?
          AND (i.is_marked_for_deletion IS NULL OR i.is_marked_for_deletion = 0)
        ORDER BY r.position
    """, (col['id'],)).fetchall()

    items = []
    for item_order, row in enumerate(items_in_col):
        if row['type'] == 'website':
            source = cur.execute("SELECT source FROM items WHERE id=?", (row['id'],)).fetchone()
            url = ''
            if source and source['source']:
                try:
                    src = json.loads(source['source'])
                    url = src.get('url', '') or src.get('URL', '')
                except:
                    pass
            items.append({
                "id": row['id'],
                "type": "page",
                "addedAt": row['date_created'],
                "done": False,
                "order": item_order,
                "url": url,
                "title": row['title'] or '',
                "favIconUrl": row['favicon_url'] or '',
                "thumbnail": row['canonical_image_url'] or '',
                "note": "",
                "unread": False,
                "fields": {}
            })
        elif row['type'] == 'annotation':
            text = (row['text_content'] or '').strip('‌‍')
            items.append({
                "id": row['id'],
                "type": "note",
                "addedAt": row['date_created'],
                "done": False,
                "order": item_order,
                "text": text
            })

    collections.append({
        "id": col['id'],
        "title": col['title'],
        "createdAt": col['date_created'],
        "updatedAt": col['date_modified'] or col['date_created'],
        "cover": None,
        "pinned": False,
        "tags": [],
        "parentId": None,
        "order": order_idx,
        "items": items
    })

export = {
    "version": 3,
    "activeCollectionId": None,
    "collections": collections,
    "folders": [],
    "archive": [],
    "trash": [],
    "rules": [],
    "exportedAt": int(time.time() * 1000),
    "app": "Collections Plus"
}

with open('collections_plus_import.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(export, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print(f"Collections: {len(collections)}")
print(f"Page items: {sum(1 for c in collections for i in c['items'] if i['type'] == 'page')}")
print(f"Note items: {sum(1 for c in collections for i in c['items'] if i['type'] == 'note')}")
print("Output: collections_plus_import.json")

脚本要和 collectionsSQLite 放在同一目录下运行：python3 export.py。这个脚本处理后的格式会保留集锦里的备注。

有几个地方值得注意：

URL 的位置：网页条目的 URL 不在 items 表的常规字段里，而是藏在 source 字段（BLOB 类型，实际是 JSON），需要单独解析出来。

格式要求：直接用 mienaiyami 导出的 JSON 格式往 Collections Plus 里导，是导不进去的。Collections Plus 的备份格式要求顶层有 version: 3，item 类型必须是 page 和 note，不能用 Edge 原始的 website 和 annotation。上面的脚本已经做了这个映射转换。

4. 导入到 Collections Plus

Collections Plus 是一个 Chrome 扩展（Chrome Web Store 可以装，Edge 也可以直接点击安装），功能上是 Edge 集锦的替代品，本身就支持备注，导入后备注会原样显示。

当然 Collections Plus 你在 Edge Add-ons 商店是找不到的，连类似功能的 Colletions 都停止更新了，提示 no longer supported。

导入步骤：

从 Chrome Web Store 安装 Collections Plus
面板右上角 ⋯ → Import backup → 选择生成的 collections_plus_import.json
选择 Replace 模式，不要选 Merge——Merge 模式会重新分配 ID，如果之前有脏数据会导致重复

这样基本就解决了 Edge 集锦的数据&产品迁移。

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